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掌握核心技術 駕馭光的運用

行業新聞

全新人工智能係統麵世,能讓汽車擁有更好的視力

日期:2017-07-25 來源:币游国际
       近年來,人工智能發展迅速,給世界帶來了諸多變革。近日,蘇格蘭研究人員研發了一套AI係統,擁有強大的識別功能,應用領域十分廣泛。
       蘇格蘭研究人員開發了一套AI係統,它可以自動識別各種汽車,還可以識別各類人。係統可以用在許多地方,比如讓機器擁有更好的視力,在大樓倒塌之前用無人機偵測建築。
       係統是西蘇格蘭大學、法國跨國電子係統集團Thales合作開發的,它使用了深度學習技術,該技術可以模擬人類大腦,創造一種能夠不斷學習的AI。
       當汽車從遠處靠近,它到底是哪種汽車呢?位於格拉斯哥(英國城市名)的Thales英國子公司一直在開發類似的係統,它可以在黑暗中看見目標物,不過新AI係統功能更強大。
       數字模仿
       在顯示屏上有移動的圖像。
       我們看到的是熱成像圖像,所以它不是高清圖。眼睛處理起來很難,但是係統卻知道看到的是什麽東西。
       Thales算法與處理主管安德魯·帕姆利(AndrewParmley)解釋了整個過程。
       “圖像實際上很小,深度學習神經網絡卻可以識別圖像中有什麽。”
       屏幕上會出現一個紅方框,它環繞在汽車周圍。旁邊會彈出一個標簽,說圖像中出現的東西是“巴士”。判斷是正確的,最開始出現時它看起來像是一輛小貨車,但最終卻發現它是多人運輸車。
       小巴士的門打開了,一個形狀浮現出來。很快圖像就有了自己的方框,這一次是藍色方框,旁邊寫著標簽“人”。
       當人圍著貨車走,會有藍色盒子和標簽跟隨。
       這個產品就是神經網絡,顧名思義,它就是用數字方式模擬大腦的運行。
       帕姆利解釋說:“它是由神經元、突觸組成的,已經訓練過,我們向係統展示足夠多的照片,告訴它貨車是怎樣的。”
      “你展示的可能是一千張不同方向的圖片,它從圖片中學習,知道貨車看起來是怎樣的。”
      “當你從不同的視角展示貨車,它會說:‘我曾看到過這樣的東西。’”
       西蘇格蘭大學信號與圖像處理高級講師卡薩西卡(PabloCasaseca)解釋了雙方是如何合作的,他說:“我們為係統帶來了獨特的東西,也就是用超解析方法增強圖像質量。在這個特殊項目內,最大的問題在於偵測目標物,目標物在圖像中相當小。所以我們認為,我們要提高分辨率,或者增強圖片中目標物的圖像質量。”
        深度學習革命
        很明顯,這種技術可以用於防衛,它可以告訴我們誰駕駛貨車朝我開來。除此之外,技術還可以應用於其它領域。例如,訓練之後係統可以知道人群中誰在發燒。
        將技術放進無人機,它可以偵測橋梁、大樓是否有裂縫或者其它缺陷。
        支撐係統的底層技術是深度學習:一個計算機神經網絡,它可以在工作中不斷學習。
        Thales英國光電業務技術主管威利·亞曆山大(WillieAlexander)認為,深度學習的影響不亞於一場革命。
        “深度學習可以指揮軟件觀察圖像,知道裏麵有什麽,這就是深度學習帶給我們的。我們現在呆在房間內,如果有一張房間的圖片,軟件就會說‘人、桌子、杯子、筆’。它知道圖像中有什麽,這是一種革命性的技術,它可以驅動無人駕駛汽車。”
        亞曆山大還說,革命正在改變世界,改變行業的每一個人,大家必須感知到這種變革的到來,積極使用技術,因為世界正在改變。


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