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行業新聞

機器視覺邁向新發展階段 或將在多領域掀起新風暴

日期:2017-08-22 來源:币游国际
       當下機器視覺技術已經滲入到我們的日常生活中,從手機裏的美顏APP麵目識別功能、人臉相冊分類,到支付寶麵部識別身份驗證、儲物櫃人臉識別,以及工業機器人對物體準確抓取、物流機器人障礙避讓等等都是運用了計算機視覺技術。
       機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺係統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理係統,得到被攝目標的形態信息,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號。
       機器視覺技術是軟件和硬件的結合,主要組成部分包括照相機、攝像頭、圖像傳感器、視覺處理和通信設備。完備的係統能捕捉任意對象的圖像,並根據質量和安全性的不同參數來分析它們。
       伴隨著人工智能產業升溫,機器視覺行業有望邁向新的發展階段,市場規模將加速擴張。據前瞻產業研究院《中國機器視覺產業發展前景與投資分析報告》數據,近年來,全球機器視覺行業發展迅猛,2015年,全球機器視覺係統及部件市場規模已達42億美元,預計2018年市場規模將超過50億美元。
        在自動化生產過程中,人們通常將機器視覺係統廣泛地用於工況監視、成品檢驗和質量控製等領域。目前機器視覺產品中端市場2/3為電子製造、汽車製造和市政交通行業所占據,其餘市場份額包括食品、包裝機械、印刷等行業需求,並且這些行業對機器視覺產品的需求仍然在大幅增長。
       從行業應用來看,電子製造行業仍然是拉動需求的主要因素。但從未來發展前景來看,食品、包裝機械等行業自動化水平會進一步提升,對機器視覺產品需求值得期待。
       伴隨中國人口紅利的快速消失,諸多企業將進一步麵臨人力成本增高、生產效率低下、利潤空間縮小、創新思路轉變緩慢、前景不明朗等難題,行業急需尋找新的增長引擎。
       盡管機器視覺行業發展存在有三大驅動因素,一是應用需求空間廣,二是成本節約推動,三是技術驅動。
然而,目前全球用戶對視覺技術的飛速發展還缺乏匹配認知,行業發展必然麵臨挑戰。當前來看,機器視覺產品在中國市場應用的主要障礙有:預算限製、不易使用、工程實施資源限製、操作人員的接受程度、視覺技術的了解、相對於其他自動化項目的優先級別不夠高。
       事實上,機器視覺技術在解決複雜工業任務方麵十分可靠。而且,與各類機構或教育場所中應用的普通視覺係統相比,工業機器視覺係統更加健全,穩定性和準確性更高。媒體預計,這些因素將致使該技術在工業部門的適應性更強。此外,正由於工業領域使用了機器視覺係統,越來越多的其他技術也在尋求與之融合,從而強化了機器視覺技術市場的蓬勃發展之勢。
       機器視覺技術的發展可謂是喜憂參半,一方麵是強有力的三大驅動力,另一方麵卻又是發展所必須麵臨的“絆腳石”,對於已深耕此行業的企業來說機遇與挑戰是並存的,能否立足於該領域,企業還是要下足功夫的。


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