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掌握核心技術 駕馭光的運用

行業新聞

抓緊152億市場商機 勿錯過機器視覺黃金期

日期:2017-10-18 來源:币游国际

近幾十年來,視覺係統因其非接觸、速度快、精度高、現場抗幹擾能力強等突出優點,使機器視覺技術在農業、工業、醫學、安防等領域得到了廣泛應用。隻要是需要對物體進行識別、特征判斷和檢測,機器視覺就可以大展拳腳,將任務完成得又快又好。

機器視覺技術已經實現了產品化、實用化,鏡頭、高速相機、光源、圖像軟件、圖像采集、視覺處理器等相關產品功能日益完善,機器視覺技術在信息化時代正扮演著越來越重要的角色。伴隨著人工智能產業升溫,機器視覺行業有望邁向新的發展階段,市場規模將加速擴張。

 

人類通過眼睛來觀察和認識世界,機器視覺通俗來講就是機器身上的“眼睛”,是機器感知世界的視覺器官,機器視覺可以感知世界,並和外部世界發生交互關係,從而實現自動化和智能化,因此,機器視覺被稱為未來人工智能的核心技術。

機器視覺通過計算機或圖像處理以及相關設備來模擬人類視覺功能,從客觀事物的圖像中提取信息進行處理,以讓機器獲得相關視覺信息並加以理解,最終用於實際檢測和控製等領域,是未來能否真正實現萬物互聯和智能製造的關鍵,涉及人工智能、神經生物學、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領域,是跨學科的集成式創新領域。

根據市場研究報告,2015年全球機器視覺市場規模為80.8億美元,到2020年市場規模將達125億美元,其中,2015年中國機器視覺市場規模61.2億元,到2020年市場規模將達152億元,同比增速為28.57%。可以說,機器視覺市場迎來了行業發展的黃金期。

經常有人問,智能化與自動化的區別在哪裏?答案就是感知能力,包括了視覺、聽覺、觸覺等。和人一樣,目前機器人的視覺係統正在成為它們接受信息最多的“器官”。

而新一代的技術使機器人擁有了一雙“3D眼睛”,利用最新的激光(藍光)投影掃描成像技術,它2900萬像素的攝像頭可以在一秒鍾內連續拍攝30張圖片,建立三維立體模型,並給每個零件建立坐標。通過坐標定位,它能夠在雜亂無章堆放的零件中分辨出哪件產品在上麵、哪件在下麵,甚至可以按照要求抓取不規則零件的任何一個部位。比方拿一個扳手,就拿中間而不拿兩頭。

此外,機器人的眼睛不但能建立3D模型,還具有射頻感應或掃碼技術。利用掃碼技術,AGV小車(自動導引運輸車)每到一個工位,就掃碼獲取信息指令,並完成相關操作。

目前,機器視覺行業包括上遊部件級市場、中遊係統集成/整機裝備市場和下遊應用市場,雖然行業剛剛起步,但是競爭異常激烈,全球互聯網和半導體巨頭紛紛布局,顯示出智能圖像處理將是下一個競技場。

盡管我國機器視覺行業起步較晚,但發展速度極快,已成為繼美國和日本之後的全球第三大機器視覺市場。麵對競爭日益激烈的內地市場,機器視覺廠商推出產品的速度加快,產品技術發展迅猛,這必然對競爭者提出了更高的要求,以往簡單的模仿複製以不再可行,自己的技術和產品特色才是廠商們需要考慮和挖掘的重點。

如果在機器視覺領域掉隊,今後我們將會受製於國外,隻能淪為國外機器視覺上層二次應用開發商以及產品代理商,而且成本高昂,也無法完成國內製造業的轉型升級,更莫談智能製造。然而,隨著機器視覺的成本逐漸降低,有更多的方案、更強大的硬件、更聰明的算法出現,再加上物聯網連接所有裝置,機器視覺將成為絕佳的數據收集工具。


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