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掌握核心技術 駕馭光的運用

行業新聞

智能製造核心—MV技術

日期:2018-09-07 來源:币游国际
       《星球大戰》作為80,90後最早接觸到的科幻大片,片中的R2可是不少童年小夥伴心中的“理想伴侶”呢?作為走向了宇宙的智能機器人,R2雖然隻有一隻眼睛,還沒有語音功能略顯寒磣~但是這顆“獨眼”超強的檢測能力可是不止一次幫助女王脫離險境,更是靠著小小的身軀裏塞滿各種工具的機械臂,不止一次在關鍵時刻扭轉乾坤。
       工業4.0離不開智能製造,智能製造離不開機器視覺。將視覺技術應用於工業設備當中已經是大勢所趨了。機器視覺(MV)包括圖像處理、機械工程技術、控製、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術(圖像增強和分析算法、圖像卡、I/O卡等)。
       先來看看MV在工業上的各種“神通”:
       缺陷檢測
       計量。
       導航、元件跟蹤和識別。
       光學字符識別和驗證(OCR/OCV)。
       模式識別。
       機械手引導。
       封裝、產品、表麵和網絡檢查。
       除了數字圖像采集和分析之外,機器視覺(MV)搭配使用高速攝像頭和計算機來執行複雜的檢查任務。將得到的數據用於模式識別、對象排序、機械臂控製等。英特爾FPGA技術在這方麵的優勢不容小覷。FPGA非常適用於MV攝像頭,它使得設計能夠適應各種圖像傳感器以及MV特定接口。還可在邊緣計算平台中用作視覺處理加速器,以增強人工智能深度學習分析MV數據的功能。誕下一個不知疲倦的“大腦”,還能不斷地學習,不斷地進化。終將有一天,所有的工作它一手攬下,工廠不再需要聘請工人。
       想要MV技術發展與工廠完美契合少不了FPGA的助力,IntelMAX10和cycloneIV設備產品家族擁有者得天獨厚的優勢——高性能,靈活性,並且互聯。它們在MV的設計上可是中流砥柱~
       在抓幀器電路板上進行高性能圖像預處理(使用CameraLink等協議),實現實時幀速率。
       將實時功能集成到攝像頭係統中,實現麵向像素的增益控製、缺陷像素補償,並擴大動態範圍等等。
       利用FPGA的靈活性支持不斷演進的攝像頭接口。
       實施各種總線接口,比如PCI*、PCIe*、GbpsEthernet、USB等。
       在單個FPGA上集成多種功能,如圖像采集、攝像頭接口、預處理和通信功能。
       使用Cyclone®VSoC,結合您的圖像信號處理管道和執行ARM*A9硬核處理器係統的機器視覺算法,開發完整的機器視覺係統芯片。
       使用MathWorks的Simulink和EmbeddedCoder生成麵向Cyclone®VSoC的C/C++代碼。與HDLCoder的英特爾SoC支持組合使用時,該解決方案可用於硬件/軟件工作流,包括英特爾SoC上的模擬、原型設計、驗證和實施。
       INTEL助力新標準GigEVision
       GigE視覺作為新引進的標準,給機器視覺技術帶來了極大提升。它提供一種開放式、高性能、可擴展的框架,支持通過以太網的圖像流傳輸和設備控製。數據傳輸速率——最高達到1,000Mbit/s,最遠可達100米的傳輸距離。該接口標準為基於切換客戶端/服務器架構的聯網機器視覺係統提供一種環境,支持將多個攝像頭連接至多台計算機。
       在部署多個GigE攝像頭的GigEVision應用時,英特爾MAX10FPGA、CycloneIV、CycloneV設備家族等FPGA更能夠帶來優勢:
       在單個FPGA設備上集成圖像采集、攝像頭接口、預處理和通信等功能。
       隨著產品的演進靈活支持各種攝像頭接口和總線接口。
       主板更小、組件數量更少,硬件重製最少,從而降低總體擁有成本(TCO)。
       FPGA生命周期長,且輕鬆遷移至最新FPGA家族,從而降低產品過時風險。
       在MV技術當中扮演著重要角色的英特爾FPGA,宗旨在於滿足其高性能,高靈活性和互聯的需求。為下一代智能視覺和視頻應用提供快速開發途徑,靈活適應多種視頻和智能視覺應用的視頻/視覺流水線各個環節中不斷演進的解決方案,幫助化解相關挑戰。


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