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掌握核心技術 駕馭光的運用

行業新聞

機器視覺與視頻監控的結合,讓安防行業開啟一個全新的智慧時代!

日期:2018-09-10 來源:币游国际
        計算機視覺是人工智能的重要分支,隨著深度學習與人工智能的快速迭代和進化,計算機視覺也創造了更多應用場景。與視頻監控的結合,讓安防行業開啟一個全新的智慧時代!
        國內機器視覺產業崛起
        機器視覺概念被正式提出是在20世紀60年代,20世紀80-90年代,機器視覺經過二十多年技術迭代與優化,進入蓬勃發展時期,同時,中國機器視覺行業開始真正起步。21世紀後,機器視覺技術逐步走向成熟,機器視覺產品在下遊行業得到了廣泛應用,中國機器視覺產業得益於此,目前已成為繼美國和日本之後的第三大應用市場,企業數量增速不斷加快,相關產業鏈也越來越完善。未來,隨著我國行業戰略的發展,機器視覺產業市場占有率將逐漸上升,市場競爭力也會逐漸增強。據前瞻產業研究院《中國機器視覺產業發展前景與投資分析報告》數據,2015年,全球機器視覺係統及部件市場規模已達42億美元,預計2018年市場規模將超過50億美元,全球機器視覺行業發展迅猛。
        伴隨著機器視覺技術的發展,安防行業也迎來了智能化、信息化的新時代,安防作為機器視覺應用的主戰場之一,目標識別、目標追蹤、麵向事後應用的視頻摘要、視頻檢索等機器視覺核心技術應用為安防行業帶來了巨大改變:生物識別、車輛識別等技術落地速度不斷加快,市場機製愈發成熟。
機器視覺與視頻監控的結合,讓安防行業開啟一個全新的智慧時代!_heydanbo.com
        機器視覺 廣泛應用
        由於機器視覺主要是對圖像進行識別,因此在監控與識別領域得到大量運用。以公共場所視頻監控為例,機器視覺的應用打破了傳統視頻監控係統限製,使得智能視頻分析得以逐步實現。視頻監控係統通過運用機器視覺,能夠自動檢測、實時跟蹤可疑人物,必要時還可以實現多攝像機接連跟蹤,同時發出告警,使得智能視頻分析得以逐步實現。
        作為“智慧城市”概念的一部分,機器視覺也被廣泛用於交通領域,例如,在高速公路上及卡口處,對來往車輛進行車型、牌照以及違規行為的識別,甚至可以對駕駛員麵部進行分析,以判斷是否處於疲勞駕駛狀態。另外,無人駕駛汽車也借助機器視覺技術感知道路環境信息,實現自動規劃和控製車輛行駛。
        安全一直是全球性話題,引入機器視覺技術有助於即時發現和預防意外事件的發生。毫無疑問,安防在機器視覺技術方麵的獨特優勢,也將對推進機器視覺技術發展起到重要作用。
        機器視覺技術延伸到安防的很多領域,且發揮重要的作用,不管是對問題的發現或者問題的預警,人工智能加上機器視覺技術或是一對完美的搭檔。


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