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行業新聞

AI保障數據中心電力可靠性 加速金融科技3.0進程

日期:2019-05-04 來源:币游国际
         目前,我國金融科技應用範圍已經擴大到各個生活場景,鑒於金融、互聯網等技術的複雜性和專業性,金融科技的內涵與外延尚在演進之中,並且與數字化、網絡化技術深度跨界耦合。這將深刻改變全球金融業的生產方式、產業組織形式和競爭格局,而在我國金融科技市場,科技將全麵賦能傳統金融機構轉型。
         在其發展曆程中,金融科技曆經了3個發展階段。金融科技1.0時代,即金融IT階段,金融行業通過傳統IT的軟硬件應用來實現辦公和業務的電子化、自動化;金融科技2.0時代,即互聯網金融階段,金融業搭建在線業務平台,利用互聯網匯集海量的用戶和信息,使得金融業務渠道互聯互通,實現信息共享和業務融合。
AI保障數據中心電力可靠性 加速金融科技3.0進程_heydanbo.com
         如今,迎來了金融科技3.0時代。以大數據、雲計算、人工智能以及移動互聯引領的新工業革命與科技革命的開展,導致金融科技的邊界、研究範式不斷被打破和重構。金融科技3.0時代,傳統金融機構逐漸依托人工智能技術開展業務。在金融領域,無論是對傳統的金融平台,還是創新的金融科技平台來說,人工智能越來越廣泛地被運用。
         而作為金融企業生產和管理係統的關鍵要素,數據中心也將對金融科技行業的創新與升級起著強有力的推動作用。基於此,在AI全麵浸潤人類生活之際,我們又該如何抓住AI賦予的機遇,將數據中心基礎設施價值最大化,加速金融科技3.0時代的布局呢?
         眾所周知,電力是數據中心的生命之源,對數據中心的安全運營起著至關重要的作用。數據中心60%的災難來源於供配電係統。
         對金融係統而言,其數據中心往往強調極高的可靠性和安全性,因為供配電係統一旦中斷,損失將非常慘重。舉例而言,2018年11月,重慶某銀行機房因機房電池老化引發火災,導致銀行中斷服務,停電失火給銀行帶來的損失無法估量,這已不是個例。去年,香港台風“山竹”席卷了整個香港,並且對於香港數據中心的供配電係統造成威脅,導致多個數據中心中斷。在降低風險方麵,華為iPower通過供電全鏈路監測,可實現毫秒級的故障檢測,毫秒級的故障隔離,分鍾級的故障恢複,可消除火災隱患,大大提高數據中心能源基礎設施可靠性和可用性。
         在配電係統中,電池的重要程度不言而喻。為了預防供配電係統中電池失效的現象,華為iPower融入AI技術,可以精確預測電池的壽命和健康度,為用戶提前提供維護決策依據,及時排除有失效隱患的電池組,變事後補救為事前預防,變被動響應為主動維護,大大提高數據中心供配電安全等級。華為的模塊化UPS結合iPower技術,可以在電池出現溫度快速升高等極端情況下,自動切斷該組電池,從而避免出現起火等惡性事件。這一技術的出現無疑給金融行業提供了安全保障。
         AI助力數據中心運維智能高效,提升金融科技行業管理
         金融科技3.0時代,金融行業數據中心資產的運維管理也尤為重要,尤其是銀行、互聯網平台等等,給其數據中心運維帶來了巨大的挑戰。據數據顯示,70%的數據中心宕機事故是人為原因造成的。
         大家是否還記得,某購物APP一夜之間被薅上億羊毛事件,此事件的發生是由於運維人員的失誤以及平台的風控體係欠缺、運維管理、風險控製、預警機製、技術和運營的防漏洞能力不足導致損失甚重。並且此事件一出,該平台立馬在招聘平台發布多個與風控運維相關的職位招聘。
         數據中心安全運維在金融領域尤為重要,數據中心的宕機事件往往是由人為失誤造成的,為了減少人為失誤狀況頻發,華為在數據中心的運維管理係統中融入了AI技術,推出華為iManager,其具有全網管理功能,實現對多網點數據中心基礎設施進行集中監控,統一管理,實現預防性維護,通過GIS定位技術提高故障定位響應速度,提升數據中心運維效率;移動APP遠程運維,從內到外簡化管理,輕鬆知曉海量網點數據中心運行情況,擺脫傳統人工的運維檢修方式,降低維護下站次數和節省開支,讓數據中心管理變得更加簡單、高效。
         除此之外,在運營方麵,能滿足金融行業數據中心資產管理的需求。華為iManager能對資產進行盤查,保證設備的完整性,保護重要數據。另外,還可以對資產匹配最適宜的供電、製冷、空間、帶寬等資源,實現資源的最佳利用,利用AI技術,可協助對資產上下架和運營進行智能化的管理,提升運營效率和效益。


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