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5G與AI的碰撞會發生什麽化學反應

日期:2019-07-17 來源:币游国际
5G與AI的碰撞會發生什麽化學反應_heydanbo.com
        5G作為下一代移動通信技術,具有高速率、低延時、海量連接等特點,目前正在向商用衝刺。而AI從初級階段到機器學習,已經向深度學習演進,能讓設備精準地與人交互,包括進行語音識別、數據處理等。
        近期,5G與AI這兩個特性各異的新技術,不再是單獨作戰,而是時常一同出現。“AI賦能5G網絡、5G+AI刷臉過地鐵閘機、5G+AI智慧銀行、交警叔叔用上5G+AI”等從網絡到應用的新聞,常常讓人們耳目一新。
        毫無疑問,這些應用都帶著前沿科技的光環,也吊足了用戶的胃口。但目前,5G尚處於商用初期,而AI也是“初中生”階段。
        多位通信專家向《通信產業報》(網)記者表示,5G與AI的結合,一方麵是利用AI賦能5G網絡,助力5G網絡更高效更智能,另一方麵,5G和AI的融合,也將使能交通、醫療、園區、安防、教育等各行各業更智慧。
        麵向未來,5G與AI碰撞,雖然是產業新風口,但仍存在商業模式模糊、網絡安全和隱私性風險等諸多挑戰。
        隨著5G萬物互聯時代的到來,也帶來了5G網絡運維痛點。
        這主要表現兩方麵。首先,接入設備變得複雜而繁多,5G網絡將變得更為複雜。權威機構預計,2025年網絡終端連接數預計會達到750億,基站的數量和終端的連接數會呈現爆發式的增長。
        其次,5G引入的網絡切片、Massive MIMO等新興技術,在為5G諸多場景建設專屬切片、利用多天線升網絡速率的同時,也會為5G網絡帶來切片運維管理複雜、天線使用複雜等挑戰。
        因此,在5G與AI方興未艾之時,通信業積極探索,希望利用AI讓5G網絡更智慧。
        目前,中國三大運營商均將AI放在重要戰略地位,同時華為、中興、諾基亞、中國信科、高通、英特爾等設備商也重金押寶AI,探索AI技術賦能5G網絡的多種可能。
        中國聯通多次提出要將5G與AI一道,作為未來發展的戰略重點。“5G不是4G+1G,它不是移動通信的一次簡單升級換代,而是一次重大的顛覆性技術變革,將與人工智能技術一道,成為經濟社會轉型升級的重要推動力。”中國聯通總經理李國華在MWC19上海期間公開演講中表示。
        中國電信則發布《中國電信人工智能發展白皮書》,提出AI發展願景。中國電信科技委主任韋樂平在發布會現場提出,AI可以在網絡部署、節能、運維、業務與應用創新等方麵,全方位助力5G發展。
        同時,中國電信與諾基亞合作研發5G+AI深度學習精準定位,基於5G新型有源室分產品,通過采集有效的射頻指紋庫信息,結合人工智能神經網絡深度學習定位算法,實現室內1m左右的高精度精準定位。
        中國移動提出要將5G與人工智能緊密結合,聚焦網絡、服務、管理、安全和應用五大領域。在去年,中國移動與諾基亞成立AI+5G聯合實驗室,提升5G網絡智能化,降低網絡複雜度,開拓網絡的新能力。
        設備商也積極將AI引入5G網絡,推出解決方案,助力5G網絡更智能。
        英特爾一直是5G+AI的積極推動者,並提出5G和AI將產生乘法效應,AI可以幫助5G在部署規劃、運行維護等方麵,實現高度的自動化和智能化;華為推出SoftCOM AI的解決方案平台和服務,助力網絡自動駕駛;諾基亞利用機器學習技術優化Massive MIMO調度算法,通過降低計算複雜度、優化調控,可達到5G調度器的時延要求,使得5G網絡在相同硬件條件下達到最優使用效果;中興通訊也發布uSmartNet解決方案,對網絡不同層次的數據量、計算力、業務實時性等進行差異分析。
        除了AI賦能5G網絡之外,借助5G網絡,更多AI場景也將加速在各行各業落地。權威研究報告指出,2020年、2025年和2030年,5G將分別帶動1.2萬億、6.3萬億和10.6萬億元市場。而2020年,中國人工智能產業規模將超過1500億元,帶動相關產業規模超過1萬億元。
        如此大的造金能力離不開行業合作。那麽,5G+AI究竟如何為千行百業做加法?
        在視頻直播方麵, AI機器人能夠變身新聞數據分析師,在5G網絡下,在演播室與主持人進行實時互動,同時對播報新聞數據搜集、學習,並進行數據新聞實時分析。
        在交通方麵,基於5G網絡,能夠實時進行交通視頻數據采集,然後通過AI分析交通事件是否違法,輸出違法車輛或人員位置信息以及車輛信息。
        在醫療方麵,5G主要提供高速率、低時延、高可靠性的網絡保證,而利用AI能夠進行病灶智能分析,對患病器官進行一鍵建模,方便當地醫生診斷和醫生遠程指導。
        在智能安防方麵,利用AI技術,能夠精準進行人臉識別、圖像采集分析,在5G網絡下能夠實現低延遲高精準的安防。
        除此之外,AI和5G還能應用在校園、工業園區、製造、駕駛等領域,節省人力,讓各行各業更智能。
        目前,5G尚處於商用初期,AI也處於發展初級階段。從5G網絡到5G應用,與AI的結合隻是在探索試驗期,並未進入大規模鋪開的“深水區”。
        在向商用衝刺的關鍵階段,業內專家也指出,AI應用於5G網絡的改造需要強大的人力和資金投入,而真正要實現“自動駕駛網絡”尚需時日。同時,5G時代,麵向各行各業,有些場景需要99.9999%的可靠性,這不僅要提高5G網絡的可靠性,還要特別注意人工智能的網絡安全漏洞和安全隱私性風險。
        為了促進AI健康發展,歐盟委員會提出七項關鍵要求,包括受人類監管,透明度,技術穩健性和安全性,多樣性、非歧視性和公平性,隱私和數據治理,問責,環境和社會福祉。
        具體來說,受人類監管,要求人類必須能夠幹預或監督AI的每一項決定;透明度,保證用於創建AI係統的數據和算法是可訪問的,能夠解釋AI係統如何做出決策;技術穩健性和安全性,AI是安全和準確的,不應該輕易受外部攻擊影響;多樣性、非歧視性和公平性,人工智能提供的服務是麵向所有人的,不應該有任何偏向;隱私和數據治理,AI收集的個人數據是安全的、私有的,不應該讓任何人接觸;問責,應建立機製,確保對AI係統及其成果負責和問責;環境和社會福祉,人工智能係統應該是可持續的並促進積極的社會變革。
        麵向未來,還需要規避AI風險、保證網絡安全可靠、確定合理商業模式,才能真正迎來5G+AI的商業新藍海。


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