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機器視覺技術對製造業產生的巨大影響

日期:2020-04-29 來源:币游国际

在行業市場發展水平不斷提高的今天,更多的企業重視並實際引進高新技術,機器視覺技術正是其中的重要技術之一。機器視覺技術引入製造業當中,能夠充分發揮其檢測係統的優勢,在生產製造中對產品作自動檢測與處理,可有效把控產品品質,使得產品質量得到有效提升。同時,機器視覺技術對工作目標物體的識別和定位功能,使得生產製造的實際效率不斷提高。

機器視覺技術對製造業產生的巨大影響_heydanbo.com

引導和定位:機器視覺係統能夠快速準確的找到被檢測的零件並確認它的位置,在上下料時使用機器視覺定位,就可以引導機械手臂進行準確的抓取。在半導體封裝中,設備可以根據機器視覺取得的芯片位置信息來調整拾取頭,準確拾取芯片並進行綁定,這是視覺定位在機器視覺工業領域最基本的應用。

識別:利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解,識別不同模式下的目標和對象。以達到對數據的追溯和采集,這在汽車零部件、食品、藥品等行業應用最多。

外觀檢測可以檢測生產線上產品的質量問題,在醫藥領域,主要檢測的包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。在這個環節裏機器人取代了大量的人工。

高精度檢測:在很多精密度較高的產品中,精密度可以達到0.01~0.02m甚至到u級,用人眼是無法進行檢測的,在這種情況下就用機器來完成。

具體而言,機器視覺技術應用於智能化機器人當中,如在自動化生產線中對產品的堆放打包的角度看,傳統製造行業多通過人工操作,產品的體積和重量均較大,耗費大量的人力資源不說,生產效率較低,還有可能發生安全隱患。機器人的引入則有效解決了相應問題,機器視覺技術讓機器人擁有了視覺功能,能夠快速準確地抓取到產品信息,通過快速的信息獲取和處理,使得產品的堆放、打包乃至成型得以快捷高效。

機器視覺技術研究與應用的主要方向在於通過多種技術的融合應用,行成視覺任務通用的視覺信息係統,為生產製造提供高度便捷的智能處理機製。雖然就當前的研究應用水平來看,起較人類視覺係統還有著很大的差距,短期內無法極大提升其智能性,但以此為目標,建立局部性的專用視覺係統,進而發展到更為完善的一般係統,還是有著較為明朗的發展前景。

我國加工製造業快速發展,對機器視覺技術的應用需求不斷強化,為滿足加工製造的多種場景和多種需求,對生產、生活多個領域場合予以需求滿足,其正在不斷實現技術融合強化,使得整體技術係統更加智能化和便捷化。在當前的靜止或瞬時視覺信息作為輸入功能的基礎上,不斷強化機器視覺、機器聽覺、機器嗅覺、機器觸覺並有機結合,將使未來的製造業在信息獲取和處理方麵的能力進一步強化,結合多傳感器融合技術,使得製造的效率不斷提高,智能性更加突出。機器視覺與智能製造就成為整個機器人行業界的重點發展的領域。工業機器人的視覺就像一雙“眼睛”,能更靈活的替代人類進行工作。機器視覺對工業4.0是很重要的。機器人視覺分為2D和3D,無論是哪種,它們都能夠獲取物體的信息,通過算法精準的進行定位,這樣就可以對物料的使用把控更精準。


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