CN / EN
banner圖
掌握核心技術 駕馭光的運用

行業新聞

Industry News

缺人手缺防疫物資?供應鏈有停產斷供風險?工信部為企業複工支招

日期:2020-05-08 來源:币游国际

不摘口罩就能實現身份識別,1分鍾完成逾200人實時體溫檢測,機器人自主定位室內環境主動滅菌消毒……

聽起來是不是很神奇?疫情持續月餘,這些有人工智能加持的技術,在抗疫防疫中日益起到了不可忽視的作用。

缺人手缺防疫物資?供應鏈有停產斷供風險?工信部為企業複工支招_heydanbo.com

2月19日,工信部印發《關於運用新一代信息技術支撐服務疫情防控和複工複產工作的通知》(以下簡稱《通知》),要求充分運用新一代信息技術全麵支持疫情科學防控、加快企業複工複產。

人工智能助力疫情防控

在當前抗疫的關鍵期,麵對北上廣深等城市龐大的“複工”返程群體,防控與群體甄別顯得極為關鍵。

在對疫情開展科學精準防控上,《通知》明確指出,要支持運用互聯網、大數據、雲計算、人工智能等新技術服務疫情監測分析、病毒溯源、患者追蹤、人員流動和社區管理。

記者從工信部獲悉,工信部科技司以快速實現體溫檢測和身份識別為目標導向,早就及時組織相關AI企業開展智能識別算法優化和係統攻關,準確識別體溫異常人員身份,深度挖掘分析密切接觸人員關係圖譜。

其中,商湯科技及時組織研發團隊,提升人臉識別算法能力,並整合形成人臉識別和熱成像智能測溫技術雙融合的“AI智慧防疫解決方案”,可實現針對人佩戴口罩情景下的多人體溫檢測和身份識別等功能,有效解決了安檢關口、單位和小區出入口由於摘口罩帶來的防疫風險問題,提高識別能力和通行效率。

百度AI體溫快速檢測解決方案在北京清河火車站落地應用,針對人群高密集、高流動的環境,可實現單人通道順序通行下1分鍾逾200人實時體溫檢測,解決高鐵站半開放環境氣溫低、佩戴口罩造成漏判誤判等難題,還降低了一線工作人員被傳染的風險。

除了疫情防控,《通知》還提到,要依托互聯網平台開展醫療防疫物資的供需精準對接、高效生產、統籌調配及回收管理。組織信息技術企業與醫療科研機構聯合攻關,利用人工智能、大數據、5G等技術,加快病毒檢測診斷、疫苗新藥研發、防控救治等速度,提高抗疫效率。

此外,支持完善疫情期間網絡零售服務和物流配送體係,加強電子圖書、影視、遊戲等領域數字文化產品和服務的開發,形成豐富多樣的“零接觸”購物和娛樂模式,確保百姓生活必需品和精神營養品供應。

事實上,自疫情發生以來,美團、每日優鮮等電商平台都推出了無接觸購物方式,減少交叉感染概率。

疫情對工業互聯軟件提出更高要求

在運用新一代信息技術加快企業複工複產方麵,《通知》指出,要推動製造企業與信息技術企業合作,深化工業互聯網、工業軟件(工業APP)、人工智能、增強現實/虛擬現實等新技術應用,推廣協同研發、無人生產、遠程運營、在線服務等新模式新業態,加快恢複製造業產能。

同時,要發揮大型平台企業和行業龍頭企業的作用,通過工業互聯網平台保障供應鏈的完整,做好生產協同和風險預警。對於可能停產斷供的關鍵環節,提前組織柔性轉產和產能共享,以信息化手段管控好供應鏈安全。

中國信息通信研究院(以下簡稱信通院)是我國工業互聯網和智能製造領域的核心支撐單位,自2014年起就在積極探索新一代信息技術與製造業融合的路徑。作為《通知》研究製定工作的參與者,信通院也在積極利用新一代信息技術幫助企業解決實際需求。

信通院兩化融合研究所數字化轉型與智能製造研究部副主任楊希對《每日經濟新聞》記者表示,近期其所在單位針對防控物資短缺問題,在工信部指導下建設了疫情防控國家重點醫療物資保障調度平台,保障物資調度。

此外,針對企業複工複產過程中存在的斷供停供風險,建設了工業資源對接平台,支持複工生產資源和數字解決方案供需對接,其中數字解決方案包括智能裝備、自動化係統、工業互聯網平台、工業軟件/APP等企業用於轉產技改和轉型升級的各類方案。

教育部長江學者特聘教授、上海交通大學中美物流院研究院院長江誌斌對《每日經濟新聞》記者表示,目前用工和上遊原材料、零部件供應是製約產能的兩個重要要素,二者均受疫情影響。為此,需要對返工的工人進行隔離和風險評估,確保更多未感染的工人到崗;同時對到崗的工人進行有效防護,避免在工作場所被感染。

“工業互聯網發展尚處於向規模化應用推廣裝備的初步階段,但已經能夠解決企業複工複產過程中的部分需求。”楊希表示,針對企業複工複產過程中對人員的保障需求,主要有兩種方法:

一是利用5G、雲計算等技術推動企業利用遠程辦公、協同辦公、在線直播等方式滿足非核心環節的複工需求,提升工作效率。

二是利用機器視覺、圖像識別等技術實時監控生產人員狀態,降低核心環節健康安全風險。

在複工複產過程中的物資保障需求方麵,楊希認為,製造企業應綜合利用工業互聯網平台、標識解析、區塊鏈等技術,強化企業供應鏈管理能力,分析斷供停供風險,提前做好替代或轉產安排,加速供給能力恢複。

另外,平台型企業應利用好人工智能等數據分析技術,強化企業間原材料和零部件的供需匹配、用戶需求和企業製造能力的匹配。

江誌斌也表示,通過互聯網及大數據分析,供應商及物流企業與生產企業能夠實現精準化協同與調控。不過這也對相應的工業互聯軟件提出了更高要求,尤其是要把公共衛生安全納入工業互聯框架,這是之前工業互聯網沒有考慮的,需要有前瞻性的考量。


返回列表