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技術文章

探析機器視覺在智慧工廠中的應用

日期:2019-02-27 來源:币游国际
        機器視覺在智能工廠中扮演著重要的角色,可以有效增加產能、提升產品合格率。
        在選擇機器視覺係統時,傳統工業智能視覺設備的優勢是體積小、集成度高、便於開發使用;嵌入式機器視覺係統的優勢則在於其配置的彈性特征,具備較高的拓展性。智能工廠在建設的過程中,要求機器視覺係統,既要降低成本,還要滿足快速變化的視覺應用需求。
        智能工廠對機器視覺的需求
        超強的性能與處理能力
        如何提升產能,係統性能與處理能力(throughput)扮演著關鍵的角色。就一般機器視覺係統而言,高分辨率與高幀率(每秒顯示幀數)就像魚與熊掌一樣,不可兼得。如果想要兩者兼得,惟一的出路就是使用高端CPU處理器來補足分辨率與幀率加乘出來的結果。如何以合理的成本,取得最佳的處理性能,是係統開發人員所關心的。
適應複雜的產線環境

        工廠的環境通常是較為惡劣的,例如在飲料生產包裝的產線,係統可能會直接接觸到液體。而在工具機加工的環境中,則會充滿切削工件及粉塵。當機器視覺係統必須就近配置在嚴苛的產線環境中,那麽選擇具備防水、防塵能力的產品才能達到該需求。
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        多組生產工作站聯通
        在工廠環境中,一個成品的上市,從組件的製造、半成品的取放、質量的檢驗到出貨的包裝,必須要經過層層不同的工作站。舉例來說,CNC機台負責組件的車削加工,通過工業機器人的取件、工業相機讓工件定位後,才開始進行工件的切割;完成後進入到檢測的站台,進行缺陷檢測;過關的成品在包裝區進行出貨條形碼的掃讀。多組生產工作站之間,如何讓係統之間容易整合與溝通,是工廠是否智能化的一大關鍵。
        擁有卓越的軟件方案
        軟件解決方案開發的難易度與整合度,是所有導入智能化係統的工程人員心中的一大擔憂,也往往是決定項目成敗的最重要因素。如何縮短開發時間,降低係統開發成本,是重要的關鍵。
        我國機器視覺的發展趨勢
        工業4.0離不開智能製造,智能製造離不開機器視覺。機器視覺是實現工業自動化和智能化的必要手段,相當於人類視覺在機器上的延伸。機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和適應較差環境等優點,將在我國工業自動化的實現過程中產生重要作用。
        視覺圖像技術需要重點構建四大核心能力:
        ✲ 智能識別。海量信息快速收斂,從大量信息中找到關鍵特征,準確度和可靠度是關鍵。
        ✲ 智能測量。測量是工業的基礎,要求精準度。
        ✲ 智能檢測。在測量的基礎上,綜合分析判斷多信息多指標,關鍵點上是基於複雜邏輯的智能化判斷。
        ✲ 智能互聯。圖像的海量數據在多節點采集互聯,同時將人員、設備、生產物資、環境、工藝等等數據互聯,衍生出深度學習、智能優化、智能預測等等創新能力,真正展示出工業4.0的威力。
        毫無疑問,隨著機器視覺技術自身的成熟和發展,它將在現代和未來製造企業中得到越來越廣泛的應用。


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