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技術文章

視覺係統的實際應用

日期:2019-04-08 來源:币游国际
        機器視覺技術的城市交通預警係統 近幾年來,隨著經濟的發展,我國各大城市內部的交通基礎設施建設也得到了快速發展,但是,盡管城市道路越建越寬,立交橋越建越多,交通信號越來越複雜,道路的擁擠程度和交通事故的發生率卻沒有得到明顯的緩解,交通運輸業特別是城市交通承受著越來越大的壓力。
        目前,隨著城市交通現代化、智能化的進程日益加快,國內相關領域的研究也成為新的熱點。關於智能交通係統(Intelligent Transportation System;簡稱為ITS)的研究得到了歐洲、美國、日本、加拿大等等很多發達國家的廣泛重視,他們紛紛投入巨資應用於智能交通係統的研究,並進行了大量的模擬實驗,很多子係統已經能夠初步達到人們所希望的智能化程度。越來越多的事實已經證明,先進的ITS將有效地利用現有交通設施,減少交通負荷和環境汙染、保證交通安全、提高運輸效率、促進社會經濟發展、提高人民生活質量,並能夠推動社會信息化及新產業的形成。基於機器視覺技術的城市交通預警係統,是先進交通管理係統的子係統,是通過根據交通狀況的變化及早預警,配合交通管理的智能監控係統。
視覺係統的實際應用_heydanbo.com
        基於機器視覺技術的城市交通預警係統結構框架
        係統主要功能模塊簡介:視覺監測:城市交通環境是實時變化的,通過視頻監測技術采集相關數據,將檢測到的環境特征值送往信息融合處理器。信息融合處理器:將信息通過模糊神經網絡方法得到輸出結果。監測預警:根據並做出決策,即相應調整實時交通信息、信號控製,以及對於將要發生事故或已經發生事故區域采取緊急救援措施。
機器人視覺

        機器人視覺【robot vision】 使機器人具有視覺感知功能的係統。機器人視覺可以通過視覺傳感器獲取環境的二維圖像,並通過視覺處理器進行分析和解釋,進而轉換為符號,讓機器人能夠辨識物體,並確定其位置。機器人視覺廣義上稱為機器視覺,其基本原理與計算機視覺類似。計算機視覺研究視覺感知的通用理論,研究視覺過程的分層信息表示和視覺處理各功能模塊的計算方法。而機器視覺側重於研究以應用為背景的專用視覺係統,隻提供對執行某一特定任務相關的景物描述。
        機器人視覺硬件主要包括圖像獲取和視覺處理兩部分,而圖像獲取由照明係統、視覺傳感器、模擬-數字轉換器和幀存儲器等組成。根據功能不同,機器人視覺可分為視覺檢驗和視覺引導兩種,廣泛應用於電子、汽車、機械等工業部門和醫學、軍事領域。


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