CN / EN
banner圖
掌握核心技術 駕馭光的運用

技術文章

Company News

三大驅動因素推動國內人工智能市場的發展

日期:2019-08-13 來源:币游国际
        未來三年,中國人工智能相關政策將深度優化,各地政府會更加細化和有針對性地對當地人工智能發展起到指導和支持作用。邊緣計算與5G技術的發展同樣會給人工智能產業帶來新的變革,市場將從IoT向AIoT邁進。
        2018年中國人工智能產業市場規模繼續保持穩定增長,整體市場規模達到383.8億元,同比增長27.6%。伴隨各大互聯網巨頭與人工智能創新獨角獸在人工智能生態鏈的積極布局,人工智能向平台化和產品化演進,同時人工智能平台建設推動了人工智能技術向相關產業的交叉延伸。筆者認為,未來三年,中國人工智能相關政策將深度優化,各地政府會更加細化和有針對性地對當地人工智能發展起到指導和支持作用。邊緣計算與5G技術的發展同樣會給人工智能產業帶來新的變革,市場將從IoT向AIoT邁進。
全球人工智能市場規模持續高速增長
        目前全球人工智能市場仍呈現加速增長態勢,主力廠商著重搶先布局人工智能產業生態鏈。伴隨人工智能技術進入相對成熟階段,智能終端產品銷量穩定增加,促進人工智能市場發展。2018年,全球人工智能市場規模達到2636.7億元,同比增長17.7%。
        機器學習、深度學習等算法能力的增強極大地促進了計算機視覺、語音等技術的不斷突破,中國技術主導型初創型公司不斷湧現。2018年中國人工智能市場並未受到經濟下行壓力的明顯影響,依然保持高速增長,整體市場規模達到383.8億元,同比增長27.6%。
        從行業結構分布來看,互聯網仍是目前收入占比最大的行業市場,在2018年,這一占比達到19.1%。2018年,安防行業應用市場延續去年之勢,繼續占據行業關注的焦點。不過,相比於2017年熱炒AI概念不同,2018年安防行業專注於AI應用落地,更為務實,其增速普遍高於市場平均水平,占比與金融相當。
        隨著人工智能市場應用的再深化,傳統產業對於人工智能應用結合的需求持續升溫。預計未來三年中國人工智能市場規模仍將保持30%左右的增長速度,到2021年將達到818.7億元。
        未來三年,人工智能市場行業結構分布基本保持不變,人工智能技術在互聯網、金融和安防領域仍舊擁有較高的市場占比。預計到2021年,人工智能在互聯網行業的市場規模達到161.1億元,占比為19.68%,在金融領域的市場應用規模達到155.66億元,占比為19.01%,智能安防市場規模達到123.61,占比為15.10%。
三大驅動因素推動發展

        2018年3月的《政府工作報告》中指出,2018年要發展壯大新動能,做大做強新興產業集群,實施大數據發展行動,加強新一代人工智能研發應用,在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進“互聯網+”,發展智能產業,拓展智能生活。2018年11月,工業和信息化部辦公廳印發《新一代人工智能產業創新重點任務揭榜工作方案》,為貫徹落實《新一代人工智能發展規劃》和《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》要求,加快推動我國新一代人工智能產業創新發展。
        同時,全國各地開始種積極重點部署人工智能產業,截止至2018年底,北京、上海、天津、浙江、安徽、吉林、貴州等20個省份出台了人工智能專項政策,從資金、稅收、科技創新等方麵保障了中國人工智能產業的快速發展。未來,全國各地方會出台更多的以實際出發,從企業需求出發的人工智能相關政策。
        隨著人工智能技術的發展和大眾對人工智能產品的認知提升,愈來愈多的企業探索利用人工智能技術為其行業賦能。人工智能的應用從傳統的智能製造、智能安防、智慧醫療等低用戶接觸的應用方麵走向如刷臉支付、公交刷臉、AI翻譯、無人店、智能語音音箱等產品化應用層麵。
        互聯網巨頭公司如百度、阿裏、騰訊、京東等企業均已全力投入人工智能領域研發和應用。眾多科技巨頭開始展開人工智能生態鏈對弈,在戰略層麵利用人工智能將傳統行業生態進行整合優化。
        目前,“AI+”主導的行業智能化提升正處於初級階段,人工智能在行業中的應用仍具有極大的深度挖掘空間。在如金融、醫療等領域,人工智能的應用將會給傳統行業帶來變革。在製造業領域,大量的優質資源數據未被充分利用,產業的智能化需求將在未來幾年持續保持較高的熱度。
        “AIoT”指的是人工智能技術與物聯網在實際中的落地融合。2019年被視為5G時代的元年,5G技術和邊緣計算技術將會在很大程度上推動物聯網的發展,大量的數據會隨著邊緣側的普及而產生。5G時代下,對於人工智能的需求將會大幅增加,人工智能作為IoT的大腦,在群體智能和大數據智能分析上會有更多的應用。
        邊緣計算的發展與物聯網的發展協同促進。通過提升邊緣算力和人工智能算法結合,增加了邊緣端的使用場景和應用價值。未來,隨著5G的普及和物聯網設備的廣泛應用,更多的邊緣側適應性人工智能算法將被提出,AI與IoT的結合將會更為緊密。


返回列表