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3D結構光的成熟技術於3D視覺

日期:2020-11-03 來源:币游国际

  什麽是3D結構光?過去我們還未了解的領域還有哪一些呢,今天這就要從他的發展起源說起了,3D結構光算是3D視覺技術中技術最成熟的也最方便使用的,3D視覺技術則是人工智能為前端的表現,下麵就讓3D結構光技術科技-奧比中光:為大家打開這扇新世紀的大門———3D結構光。

    淺談3D結構光的構成

    既然前文說的3D結構光作為3D視覺技術最佳方案之一,他的工作原理和組成又是怎樣的呢。打個比方說,其工作原理類似於可以繪製淺海海底地形圖的聲呐係統,通過反射信息來確定深度。3D結構光則是通過人體或物體表現反射光線來確定深度信息的。

3D結構光的成熟技術於3D視覺_heydanbo.com

    3D結構光的整個係統包含結構光投影設備、攝像機、圖像采集和處理係統。3D結構光技術主要是通過近紅外激光器發射的具有一定結構特征的光線,投射到被拍攝物體上,再由專門的紅外攝像頭進行采集。由於這種具備一定結構的光線在被攝物體的不同深度區域,而導致采集後生成的圖像相對原始光線結構發生變化,然後通過運算單元將這種結構的變化換算成深度信息,我們便獲得了被拍攝物體的三維結構。

    不得不說的人工智能

    要講3D結構光就不得不說其源頭人工智能,人工智能(AritificialIntelligence,AI)是一門融合了計算機科學、統學、腦神經學和社會科學的前沿綜合性學科。它的目標是希望計算機擁有像人一樣的智力能力,可以替代人類實現識別、認知、分類和決策等多種功能。

    人工智能發展最早可以追溯到二十世紀五十年代,可以說人工智能這個概念已經提出了很多年,人工智能在發展過程中產生了很多的流派,符號主義、連接主義和行為主義。這些流派的相輔相成推進了人工智能的發展。

    人工智能的研究領域主要有5層,最底層是基礎設施建設,包括數據和計算能力兩部分,數據越大人工智能的能力越強。往上一層是算法,比如機器學習、深度學習等算法。再上一層是主要的技術方向,如計算機視覺、語音工程、NLP等。第二層是各個技術方向中的技術,最上層為人工智能的應用領域。


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