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深度學習賦能機器視覺,三姆森開啟工業AI人工智能檢測新篇章

日期:2020-01-09 來源:币游国际

隨互聯網大潮掀起的大數據、雲計算、物聯網以及人工智能等信息技術正與傳統製造業深入融合,由此衍生的“智能製造”理念,正為全球製造業帶來深遠變革。

深度學習賦能機器視覺,三姆森開啟工業AI人工智能檢測新篇章_heydanbo.com

機器視覺進行工業檢測是智能製造的重要方向之一,工業檢測是現代製造業不可或缺的流程。過去,工廠主要是通過人眼識別的方式對產品進行檢測,來發現缺陷。這一方式不僅效率低,準確率也不高。機器視覺的引入,可以讓產品檢測準確率和效率獲得成百上千倍的提升,然而構建這樣一套行之有效的自動化機器視覺係統,需要耗費大量成本和時間去進行定製化開發和驗證;同時,如果係統的通用性不佳,就會讓它難以在不同產線上普及使用。因此,許多傳統製造企業都對機器視覺係統的應用持觀望態度。 

針對市場的這一強烈需求,三姆森正全力構建基於 AI 技術,集數據采集、模型訓練、算法部署於一體的工業視覺檢測平台。除了具備工件標定、圖像定位及校準等功能外,三姆森還希望通過部署優化的深度學習訓練模型和預測模型,來提高設備的易用性與通用性以達到降低生產成本的目的。 

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軟件檢測界麵 
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學習訓練界麵 

深度學習是機器學習的一個領域,使計算機能通過架構在線自學習。深度學習過程能獨立學習新事物,通過將樣本圖像和其他所有圖像數據特征進行比較判別,就可以得出某一類的屬性;深度學習技術能獨立學習缺陷的某些特征,精確地定義了相應的問題缺陷。從而可以準確地檢測不同類型的缺陷。這個學習的過程現在隻需要幾個小時。最大限度地減少學習樣本所需的時間,並且識別準確率也遠遠高於手動編程設定的缺陷。 

深度學習賦能機器視覺,三姆森開啟工業AI人工智能檢測新篇章_heydanbo.com
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三姆森不僅有前沿的光運用檢測技術,更有強大的解決方案團隊,可根據客戶不同領域不同項目提供相應的算法和硬件方案,更靈活和切實解決客戶根本需求。币游国际從質檢出發,充分把握工業視覺外觀缺陷檢測領域的客戶核心需求,從行業痛點入手研發最能解決產業痛點的產品,以先進的光運用檢測技術不斷賦能於工業領域。目前不僅在3C手機行業、新能源鋰電行業、汽車行業、半導體行業等領域落地應用,並且憑借其銷售團隊強大攻堅能力成功開拓了醫療和玻璃行業領域的相關業務。 

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以深度學習技術為基礎,三姆森智能檢測設備為用戶企業帶來了降低成本、精細檢查、實時監控、提升良率等價值,可解決客戶招工難,熟練不易培養等問題,幫助企業降本增效;輔助企業提升產品質量和製造工藝改善,助力產業智能化升級。


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