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金屬表麵瑕疵毛刺及形貌檢測

日期:2021-06-16 來源:币游国际

表麵缺陷檢查的關鍵挑戰之一,即它們是動態的,這與零部件的加工工藝流程或成形過程有直接關係。當零部件經曆了全部的生產步驟,其中部分表麵被噴塗油漆,導致拋光表麵成為鏡麵反射光,讓金屬的瑕疵檢測充滿困難

金屬表麵瑕疵毛刺及形貌檢測_heydanbo.com

金屬件表麵加工後會出現餘屑和表麵極細小的顯微金屬顆粒,這些被稱為毛刺。毛刺越多,其質量標準越低。鋼材表麵缺陷之一,表現為冷切、熱鋸或火焰切割的鋼材端部有不齊的飛邊,焊管時焊縫處有擠出的多餘金屬。冷切產品端部毛刺的厚度取決於刀刃間的縫隙。一般產品允許有一定高度的毛刺存在。
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毛刺種類有很多,一般做表麵缺陷檢測時,根據不同情況,分為異物和毛刺等,這裏包括了金屬件邊棱部位存在加工毛刺、銳角未倒角或倒圓,表麵處理以後,將造成零件上邊棱部位的鍍覆層嚴重缺陷;金屬或非金屬雜質(如未除盡的封存油脂、油漆標記、劃線的塗色、銅跡,經探傷檢查後未除盡的磁粉或熒光粉等);金屬表麵有鏽蝕或存在明顯的痕跡;金屬件工序轉移或運輸過程中,有可能因沒有認真保護而受到機械損傷,使零件表麵產生拉溝、劃傷、撞擊凹陷等缺陷。

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在機械加工行業中,毛刺是金屬切削加工中產生的普遍現象之一,直接影響被加工工件的尺寸精度、形位精度和表麵粗糙度。隨著機械製造業的發展,人們對金屬工件產品質量的要求越來越高,尤其是微小的精密零件。如果用傳統視覺方法,可以對缺陷寬度進行分辨,再通過AI智能學習算法,進行產品缺陷的檢測。但如果需要對毛刺或者異物高度進行量化處理時,用光譜共焦傳感器是一個很好的解決辦法,由於多光譜特性,傳感器能夠準確分辨出以上各種類型缺陷的高度值,再通過設置閾值的方式,對良品和不良品進行分類管控。
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采用光譜共焦傳感器,實現表麵特征信息采集,並生成三維形貌圖,同時提取部分特征進行分析

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提取界麵輪廓特征信息

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表麵特征高度變化0.743μm


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